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IBM公布未來五年五大技術(shù)創(chuàng)新

發(fā)布時間:2018-03-21 16:22

IBM 發(fā)布了《Five-for-Five》報告,強調(diào)未來 5 年將對人類生活產(chǎn)生巨大影響的五項驚人技術(shù)創(chuàng)新,包括監(jiān)控世界海洋的微型 AI 相機、量子計算機投入實際使用等。


1. AI 機器人攝像頭幫助清潔用水供應(yīng)


到 2025 年,水資源短缺將會影響到全球1/4 的人口。微觀浮游生物的行為可以提供有關(guān)水質(zhì)的重要線索,包括化學污染水平、溫度變化等。由 IBM 開發(fā)并由人工智能(AI)驅(qū)動的自主式機器人攝像頭有可能比以前更詳細地監(jiān)控這種行為。通過分析攝像頭收集的數(shù)據(jù),可以實時了解影響我們湖泊和海洋水質(zhì)和生命的因素。


  在今天的報告發(fā)布之前,IBM 研究院副總裁兼實驗室主任杰夫·威爾瑟(Jeff Welser)表示:“有了物聯(lián)網(wǎng),我們可以把傳感器放在任何地方,這是我們將它與 AI 結(jié)合起來使用的一個例子?!?/p>


  威爾瑟還稱:“我們知道,未來人們將面臨各種各樣的清潔用水問題,我們知道水里有微生物,如果我們能讓它們告訴我們正在發(fā)生的事情,那將是理解任何潛在問題的絕好方式?!?/p>


  為了能夠大規(guī)模部署這些設(shè)備,保持設(shè)備低功率是非常重要的。為了達到這一目的,IBM 的攝像頭中不包含透鏡、聚焦機制或其他復雜的機械部件,只是通過光傳感器跟蹤陰影和運動。


  威爾瑟解釋稱:“我們可以從中得到很多信息,這些微生物會照常四處移動嗎?關(guān)于這種行為意味著什么,有很多有趣的科學解釋?!?/p>


2. 加密錨和區(qū)塊鏈打擊假冒產(chǎn)品


  沒有人喜歡仿冒品,區(qū)塊鏈和加密錨將有助于打擊假冒產(chǎn)品,并確保食品供應(yīng)鏈的安全。


  通過欺詐和仿冒,全球經(jīng)濟每年損失高達 6000 億美元,區(qū)塊鏈提供了從食品到鉆石再到拯救生命藥物安全的巨大潛力。


  在全球經(jīng)濟中,貨物在從生產(chǎn)地點到達終端消費者之間,需要轉(zhuǎn)經(jīng)許多不同人之手。這使得他們可以隨意篡改和竊取數(shù)據(jù),而區(qū)塊鏈技術(shù)可以幫助消除這些問題。


  然而,為了工作,在區(qū)塊鏈的物理產(chǎn)品和數(shù)字記錄之間需要有個防篡改的鏈接。這就是密碼錨的來源,即顯微鏡下的代碼或標識符,它可以充當“數(shù)字指紋”來確保旅程的每個階段安全。


  威爾瑟表示:“這里的挑戰(zhàn)在于,區(qū)塊鏈可以記錄所有的交易,但在某個地方,你必須將交易與實際的物理對象聯(lián)系起來,這樣你就能知道被掃描的香蕉是真正的香蕉?!?/p>


  威爾瑟解釋說:“密碼錨的作用是,它們基本上都嵌入了微小代碼,比如顯微鏡下的二維碼,這樣一來,如果你試圖用相似的二維碼來替換它,你就可以知道它被篡改了。當你把這些代碼放到區(qū)塊鏈上時,供應(yīng)鏈就得到了保護。”


3. 晶格密碼學會阻止量子黑客


  在量子計算機時代,被稱為晶格的復雜代數(shù)結(jié)構(gòu)將成為一種非常有價值的工具。隨著越來越多的敏感數(shù)據(jù)被收集和存儲在網(wǎng)絡(luò)上,安全措施需要能跟上黑客日益增長的能力,因為幾乎無限的計算能力變得越來越便宜和可用。


  到目前為止,越來越復雜的加密技術(shù)已經(jīng)成為黑客們越來越高 CPU 能力的標準響應(yīng)。隨著量子計算成為主流,防御量子黑客襲擊越來越難。


  威爾瑟稱:“現(xiàn)實中需要不斷為保護網(wǎng)絡(luò)安全而戰(zhàn),我們需要確保我們繼續(xù)加密,這樣可以阻止壞人侵入。我們必須確保,隨著計算機速度的加快,我們可以繼續(xù)領(lǐng)先于黑客,量子計算機帶來了特別的擔憂?!?/p>


  晶格密碼學涉及到在高維代數(shù)結(jié)構(gòu)中編碼數(shù)據(jù),即使是理論上的百萬量子位的量子計算機也很難破解。


  此外,它還開辟了完全同態(tài)加密(FHE)的可能性,這將使電腦操作數(shù)據(jù)時仍然處于加密狀態(tài),消除現(xiàn)有系統(tǒng)固有的安全缺陷,即數(shù)據(jù)必須解密才能處理,因此容易遭到黑客襲擊。例如,這可能意味著信用評級系統(tǒng)可以在不暴露個人數(shù)據(jù)的情況下做出信用評分決策。


4. AI 偏見會激增,但只有公正的 AI 才能生存下來


  AI 系統(tǒng)與它們所接受的訓練數(shù)據(jù)息息相關(guān),如果這些數(shù)據(jù)是以一種有偏見的或折衷的方式收集的,那么結(jié)果就不太可能符合我們試圖建立模型的真實世界。


  設(shè)計新的方法來監(jiān)控偏見,并從源頭上消除偏見,是創(chuàng)造 AI 軟件的關(guān)鍵,它能準確反映出現(xiàn)實。


  威爾瑟表示:“AI 帶來的希望之一是,它將幫助我們以不那么有偏見的方式做出決定,因為 AI 不會有人類那樣的偏見。所以如果你在考慮是否應(yīng)發(fā)放抵押貸款,或者誰應(yīng)該獲得保釋,或者你應(yīng)該招募誰,所有這些都有偏見存在?!?/p>


  威爾瑟補充道:“AI 系統(tǒng)希望能夠以較少的偏差做出這些決定,但挑戰(zhàn)在于 AI 依賴于數(shù)據(jù)的訓練,如果數(shù)據(jù)中存在偏見,那么 AI 就會心存偏見。我們花了很多時間來研究系統(tǒng)如何非故意地學習偏見,同時也保護它們不受那些可能試圖教導它們偏見的玩家影響,我們不希望它們有這種偏見。”


  以這種方式訓練的 AI 系統(tǒng)提供了一個無偏見的、客觀的世界模型,這可能才是最成功的。這將幫助我們解決道德和倫理問題,這些問題將會被任何試圖利用 AI 處理社會問題或做出影響人類生活決定的行業(yè)或研究領(lǐng)域所遇到。


5. 量子計算將從研究實驗室轉(zhuǎn)移到現(xiàn)實世界中


  IBM 研究人員今天預測,從現(xiàn)在開始的未來 5 年時間里,量子計算將成為任何計算機工程學位的基本組成要素。它將從根本上被理解,而不再是被神秘面紗籠罩的技術(shù),它將在許多學科和行業(yè)中成為解決問題的一種實用工具。


  威爾瑟說:“我們用量子計算機做了很多事情。我們在云端有個 15 量子位的系統(tǒng),任何人都可以使用,我們看到了很多有趣的東西。”


  現(xiàn)在有超過 10 萬的點擊量,人們可以在上面寫程序。但威爾瑟表示,現(xiàn)在它仍然是個玩具,一個研究人員的游樂場。


  威爾瑟稱:“在我看來,未來五年,我們會有足夠大的系統(tǒng),并且有足夠低的錯誤率,我們會看到一些真正有價值的、有趣的東西。最有可能的領(lǐng)域是量子化學,包括對分子或化學鍵的模擬。”


  威爾瑟還說:“現(xiàn)在我們使用的是非常大、高性能的計算系統(tǒng),但即使是這樣,一旦我們想要更深入模擬分子或原子,就變得非常困難,因為有太多的變量存在。當然,當我們在亞原子水平上工作時,這些成了量子變量。只能通過量子計算機直接模擬?!?/p>


  對于那些在任何科學領(lǐng)域?qū)ふ衣殬I(yè)的人來說,對量子計算的理解是至關(guān)重要的。將來學生離開大學時,將有親自在量子動力機器上進行實踐的體驗。


  正如大多數(shù)工程師或科學家今天能夠概括計算術(shù)語“bit”的含義一樣,在 5 年的時間里,“量子位”一詞將被廣泛理解。


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