第二批交通強國試點省市工作方案中智慧交通任務(wù)的盤點

          11月底以來，交通運輸部陸續(xù)公開第二批交通強國試點單位的“試點方案”，第二批14個省市以及7個企事業(yè)單位的“試點方案”全部公開。

          ITS114對14個“試點方案”有關(guān)智慧交通的部分進行了整理，試點工作任務(wù)中，智慧出行、TOCC、旅游交通大數(shù)據(jù)平臺、智慧高速/車路協(xié)同出現(xiàn)頻率較高，而四好農(nóng)村路出現(xiàn)頻次明顯降低，其他比較有特色的任務(wù)包括區(qū)域交通一體化、樞紐輻射能力、隧道交通安全防控、多式聯(lián)運、信用監(jiān)管、基礎(chǔ)設(shè)施智能化、綜合交通非現(xiàn)場執(zhí)法等。

          而這些將是十四五交通信息化的主要內(nèi)容，除了智慧高速外，其他智慧交通應(yīng)用多是偏“軟”的數(shù)據(jù)應(yīng)用、分析，投資不見得有多大規(guī)模，而且很難說可以起到立竿見影的效果，但就像常說的“改革進入深水區(qū)”，運輸信息化領(lǐng)域的建設(shè)、應(yīng)用，也進入到了深水區(qū)，數(shù)據(jù)共享、運營，將會倒逼跨部門、跨領(lǐng)域的服務(wù)改革，從而提升我國交通現(xiàn)代化治理能力。 

          TOCC與交通數(shù)據(jù)中心

          上海 

          加大互聯(lián)網(wǎng)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)在交通基礎(chǔ)設(shè)施和裝備中的應(yīng)用力度，推動智慧道路、智慧港口、智慧機場等建設(shè)。開發(fā)新一代智能交通綜合管理平臺，探索城市綜合交通協(xié)同管控技術(shù)。

          天津

          建立交通運輸信息資源交換共享與開放應(yīng)用平臺。打造天津交通運輸行業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)資源平臺、交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)共享樞紐、數(shù)據(jù)資源應(yīng)用中心、綜合交通數(shù)據(jù)分析服務(wù)系統(tǒng)。通過1—2年時間，建成交通運輸信息資源交換共享與開放應(yīng)用平臺，信息系統(tǒng)清理整合、信息資源共享交換、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控水平大幅提升。建成綜合交通數(shù)據(jù)分析服務(wù)系統(tǒng)和貨車運輸服務(wù)平臺，內(nèi)部管理和外部協(xié)作服務(wù)水平顯著提高，基本滿足企業(yè)或司機“只用一個程序”和“最多跑一次”。

          安徽

          完善優(yōu)化省級交通運輸數(shù)據(jù)中心，整合基礎(chǔ)設(shè)施、運輸裝備等數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建新型智慧交通大數(shù)據(jù)云平臺。三~五年內(nèi)，在交通運輸信息化建設(shè)、交通運輸信息資源交換共享等方面形成實施方案、標(biāo)準(zhǔn)指南等政策成果。并完成全領(lǐng)域感知、跨行業(yè)關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)研判、立體式共享的智慧交通“數(shù)據(jù)大腦”建設(shè)。

          江西

          推動贛州交通綜合信息監(jiān)測與應(yīng)急指揮中心建設(shè)，加強應(yīng)急公共事件管理和處置、交通工程安全監(jiān)管應(yīng)用。探索建設(shè)交通運輸綜合環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)，推動市域重點場站、路段河道沿線視頻監(jiān)控全面覆蓋，實現(xiàn)路域氣象環(huán)境等綜合狀態(tài)環(huán)境信息全面感知。

          云南

         打造鐵、公、水、航、郵一體化綜合交通運輸運行協(xié)調(diào)和應(yīng)急指揮體系，提升運行監(jiān)測、協(xié)調(diào)指揮和應(yīng)急調(diào)度能力。推進交通信息化平臺建設(shè)。夯實數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)，整合現(xiàn)有信息化數(shù)據(jù)，建設(shè)昆明市交通數(shù)據(jù)中心、行業(yè)監(jiān)管業(yè)務(wù)平臺、重要對象實時監(jiān)測預(yù)警平臺、決策分析支持平臺與主指揮中心場所。加強交通數(shù)據(jù)資源整合。加大信息化基礎(chǔ)設(shè)施投入力度，提升行業(yè)信息化水平。推進與市級數(shù)據(jù)交互平臺、省級數(shù)據(jù)中心接口對接，推動跨部門數(shù)據(jù)資源共享與業(yè)務(wù)協(xié)同。深化交通數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用。充分利用云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，加強面向行業(yè)監(jiān)管、監(jiān)測預(yù)警、指揮調(diào)度、決策分析、信息服務(wù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用。建設(shè)行業(yè)監(jiān)管輔助系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)處理數(shù)字化水平。

          通過1—2年時間，昆明市綜合交通運行智能化水平有效提高。通過3—5年時間，在綜合交通大數(shù)據(jù)共享管理、綜合交通運輸監(jiān)測指標(biāo)體系、公眾出行信息發(fā)布等方面研究取得重要突破，并形成相關(guān)研究成果。基本建成昆明市“人、車、路”協(xié)調(diào)運行綜合交通智能化體系，城市交通系統(tǒng)整體運行效率不斷提高，民眾出行服務(wù)滿意度普遍增強。

          廣東

          在城市交通智能化定位識別、分析研判、輔助決策等方面實現(xiàn)突破，有效支持交通疏運組織監(jiān)測、管理、調(diào)度、指揮一體化等綜合決策，建成道路交通安全信息即時交互與誘導(dǎo)管控系統(tǒng)平臺、橋梁防撞預(yù)警視頻監(jiān)控系統(tǒng)。

           ITS114獲悉，2019年5月，天津市交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)資源交換共享與開放應(yīng)用平臺就已上線試運行，平臺匯聚了49家交通運輸行業(yè)單位全口徑數(shù)據(jù)資源，包含水路交通、道路運輸、民用航空、綜合管理、高速公路、普通公路、城市公共交通、郵政管理、鐵路交通等行業(yè)共38類業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。也就是說，天津市交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)資源交換共享與開放應(yīng)用平臺實際上已有基礎(chǔ)和框架，但仍放入交通強國試點任務(wù)之中，也可見天津市交通運輸部門對該工作的重視，未嘗沒有借此機會來進一步聚焦場景，深化應(yīng)用的想法。

           就江西而言，省廳將市一級TOCC列入交通強國試點建設(shè)任務(wù)，令人意外，但贛州下轄區(qū)縣18個，占江西面積近四分之一，但城鎮(zhèn)化率不足，或許贛州TOCC更多面向城際交通，而非市內(nèi)交通。云南以昆明TOCC為試點任務(wù)，要打通數(shù)據(jù)壁壘，并計劃構(gòu)建應(yīng)急案例庫學(xué)習(xí)、管理、分析模型，建立應(yīng)急管理事件庫、專家?guī)?、輔助查找?guī)臁?/p>

          可見TOCC的建設(shè)應(yīng)用目前還是“點”狀，且仍然處于基礎(chǔ)夯實的階段，也就是數(shù)據(jù)接入、統(tǒng)一格式、初步分析等，應(yīng)用場景也主要在數(shù)據(jù)匯集、宏觀政策的分析支持，以及應(yīng)急指揮等。廣東雖然沒有明確提及TOCC建設(shè)，但如何“有效支持交通疏運組織監(jiān)測、管理、調(diào)度、指揮一體化等綜合決策”？按ITS114的理解，就是TOCC的深化應(yīng)用，就是要和日常運輸業(yè)務(wù)監(jiān)管形成閉環(huán)。 

          智慧高速/智慧公路

          吉林

          通過1—2年時間，完成國道丹阿線（G331）智慧提升工程需求分析、可研方案和初步設(shè)計。通過3—5年時間，完成智慧工程重點路段實施。公路沿線重點路段視頻監(jiān)控覆蓋成網(wǎng)，旅游公路運行狀況全面掌握。

          通過1—2年時間，完成琿烏高速公路基礎(chǔ)設(shè)施健康監(jiān)測實體工程建設(shè)及數(shù)據(jù)采集。形成客貨車輛自動防碰撞系統(tǒng)、貨運車輛超限超載自動熄火系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及其產(chǎn)品。實現(xiàn)基于毫米波雷達、GIS和BIM技術(shù)的“兩客一?！避囕v安全數(shù)據(jù)分析及主動管控。通過3—5年時間，實現(xiàn)高邊坡、重點橋梁和長大隧道基礎(chǔ)設(shè)施使用狀態(tài)的實時監(jiān)測及安全風(fēng)險預(yù)警和管控。完成車輛自動防碰撞系統(tǒng)和貨運車輛超限超載自動熄火系統(tǒng)試運營。形成成套的雙重預(yù)防機制技術(shù)、工具和配套措施。完成彎陡路段外場終端實施，實現(xiàn)季凍區(qū)彎陡路段重載車輛安全行車主動管控，形成車輛安全智能管控相關(guān)技術(shù)應(yīng)用指南等政策性成果。

          陜西

          提升高速公路建設(shè)智能化水平。加快推進工程信息化管理系統(tǒng)研發(fā)應(yīng)用，推動高速公路施工全流程、透明化質(zhì)量管理，推進高速公路建設(shè)全過程智能化管控；全面拓展工程信息化管理系統(tǒng)，建立運營期路基、橋梁、隧道及高邊坡在線安全監(jiān)測系統(tǒng)，保障高速公路重點工程結(jié)構(gòu)狀態(tài)監(jiān)測和數(shù)據(jù)連續(xù)穩(wěn)定，強化主動預(yù)防性養(yǎng)護工作。

          強化BIM技術(shù)全生命周期應(yīng)用。積極開展面向高速公路建設(shè)的BIM技術(shù)應(yīng)用研究，強化三維建模及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式轉(zhuǎn)換、模型加速、信息提取等關(guān)鍵技術(shù)引用。以外環(huán)高速公路南段工程為依托，研發(fā)協(xié)同管理系統(tǒng)。加強橋隧施工全過程痕跡化追蹤管理，加快推進BIM技術(shù)與施工方案、施工模擬和現(xiàn)場視頻監(jiān)控相結(jié)合，推動項目精確化管理，強化運營期結(jié)構(gòu)安全狀態(tài)識別和預(yù)警。

          安徽

          寧蕪智慧高速公路基本建成，基本實現(xiàn)主動式安全預(yù)警、伴隨式信息服務(wù)、準(zhǔn)全天候安全通行、可視化智能管控。在智慧港口、智慧高速公路的設(shè)計、建設(shè)、運營上取得典型經(jīng)驗，并形成相關(guān)意見指南、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。

          四川

          開展智慧高速建設(shè)。依托成都繞城高速、成宜高速、成綿（擴容）高速，積極推進智慧高速建設(shè)，提升區(qū)域高速公路智慧管理和智慧服務(wù)水平，適時探索開展智慧高速全路段車路協(xié)同應(yīng)用。建設(shè)智慧高速云控平臺，提升車路協(xié)同支持能力。

          廣東

          加強公路智能運營養(yǎng)護管理，以無人機及配套專業(yè)設(shè)備（可見光、熱成像、多光譜相機等）為依托，推進高速公路主要構(gòu)造物狀態(tài)信息數(shù)據(jù)采集、巡檢數(shù)據(jù)管理，應(yīng)用大數(shù)據(jù)、圖像識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能技術(shù)，提升數(shù)據(jù)分析能力。

車路協(xié)同、智能駕駛

          天津

          打造面向群體智能的交通物理環(huán)境、智慧交通生產(chǎn)生活應(yīng)用場景、智能網(wǎng)聯(lián)群體管控大腦。

           1—2年內(nèi)，在部分路段、交叉口等完成交通基礎(chǔ)設(shè)施升級改造，初步建成智能交通物理環(huán)境，實現(xiàn)交通設(shè)施互聯(lián)互通和群網(wǎng)群控。完成車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用管理云平臺研發(fā)，基本實現(xiàn)與交通管理、出行服務(wù)、高精度定位服務(wù)、高精度地圖服務(wù)、車聯(lián)網(wǎng)運維等平臺互通和數(shù)據(jù)共享，交通場景賦能效果顯著，交通環(huán)境更趨高效、便捷。在部分場景率先完成無人遞送、無人巴士、共享出行等交通生產(chǎn)生活場景應(yīng)用。

           通過3—5年時間，在部分場景基本建成“人－車－路－云”高度協(xié)同體系，完成交通智能網(wǎng)聯(lián)群體管控大腦構(gòu)建，在智慧網(wǎng)聯(lián)場景應(yīng)用、運營管理、商業(yè)模式方面積累豐富數(shù)據(jù)，取得典型經(jīng)驗，并形成指南、標(biāo)準(zhǔn)等政策成果。

           山西

           建設(shè)車路協(xié)同測試路段。推動五臺至盂縣智能網(wǎng)聯(lián)貨車高速公路測試區(qū)域、陽泉市城市道路測試區(qū)域建設(shè)。在測試區(qū)域建設(shè)5G通信網(wǎng)、多源數(shù)據(jù)融合的邊云協(xié)同平臺、智能運控系統(tǒng)、多元感知物聯(lián)網(wǎng)、基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字孿生系統(tǒng)等。構(gòu)建車路協(xié)同數(shù)據(jù)標(biāo)注支撐體系。依托陽泉云計算中心二期工程，構(gòu)建車路協(xié)同數(shù)據(jù)標(biāo)注支撐體系。開展智能網(wǎng)聯(lián)貨車復(fù)雜環(huán)境感知、新型電子電氣架構(gòu)、車輛平臺線控等技術(shù)研發(fā)。構(gòu)建智能網(wǎng)聯(lián)貨車決策控制平臺，設(shè)計適合重載貨運道路狀況的L4級以上智能網(wǎng)聯(lián)汽車計算基礎(chǔ)平臺架構(gòu)，搭建智能網(wǎng)聯(lián)貨車場景數(shù)據(jù)庫。建立配套基礎(chǔ)設(shè)施和通信技術(shù)體系。研發(fā)重載公路路域信息智能感知、融合以及車路交互技術(shù)。建立面向自動駕駛重卡的智能化路域基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計體系。研發(fā)重載公路車路協(xié)同應(yīng)用風(fēng)險評估與預(yù)警防控技術(shù)。開展智能網(wǎng)聯(lián)重載公路車路協(xié)同技術(shù)集成研究。建立5G+北斗高精度定位解算平臺。

          通過3—5年時間，建成車路協(xié)同數(shù)據(jù)標(biāo)注支撐體系。形成道路基礎(chǔ)設(shè)施和通信技術(shù)的綜合解決方案。出臺智能網(wǎng)聯(lián)重載貨運車路協(xié)同領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、政策制度等系列成果。實現(xiàn)開放環(huán)境下頭車人工駕駛、后車車路協(xié)同自動駕駛的編隊運行測試。建成智能網(wǎng)聯(lián)重載貨車編隊開放測試驗證基地。完成L4級以上智能網(wǎng)聯(lián)重載貨車研發(fā)，重載貨車智能化水平顯著提升。

          吉林

          交通運行狀態(tài)監(jiān)測及分析。開展旅游大通道路網(wǎng)交通流運行狀態(tài)監(jiān)測，通過車路協(xié)同路側(cè)設(shè)施及車載終端，向駕乘人員提供道路危險狀況、擁堵、限速、匯流、匝道分合流等預(yù)警信息，提高運行效率。

          廣東

          車聯(lián)網(wǎng)建設(shè)取得顯著成效，基本建成基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)測體系、路網(wǎng)運行感知體系、通信資源保障體系、預(yù)報預(yù)警體系、應(yīng)急保障體系、出行服務(wù)體系以及安全防護體系。安全管理智慧化水平有效提升，數(shù)字化安全監(jiān)管和風(fēng)險預(yù)警處置信息管理平臺全面推廣，形成基于數(shù)據(jù)治理的道路運輸行業(yè)業(yè)務(wù)規(guī)則與實施細則等政策成果。

          推動建設(shè)南沙自動駕駛測試基地、慶盛片區(qū)自動駕駛測試區(qū)等，建立高速公路網(wǎng)一體化智慧運營管理模式及控制平臺，推動南沙城市道路網(wǎng)與高速公路網(wǎng)融合發(fā)展。研發(fā)以ETC技術(shù)為核心的車路協(xié)同系統(tǒng)，推動ETC和5G高效融合。

          四川

          開展車路協(xié)同測試，開展特殊場景車路協(xié)同應(yīng)用。依托都汶高速龍池試驗場地，積極推進車路協(xié)同試驗，開展智能道路分級、車路協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)體系驗證、預(yù)研工作。升級改造成都繞城高速、成都第二繞城高速和成宜高速局部路段道路設(shè)施設(shè)備，探索開展車路協(xié)同應(yīng)用。

          通過1—2年時間，面向車路協(xié)同的試驗場地和試驗路段基本建成，車路協(xié)同測試取得豐富數(shù)據(jù)。通過3—5年時間，車路協(xié)同測試取得顯著成效，特殊場景實現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用，建成面向車路協(xié)同的“行業(yè)監(jiān)管+生態(tài)共享”智慧高速云控平臺，在交通運輸新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運維方面取得典型經(jīng)驗，并形成標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、建設(shè)指南等政策成果。

          廈門

          通過1—2年時間，完成集美區(qū)部分公交車站間智能網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和快速公交路段路口C-V2X車網(wǎng)通信、車車通信設(shè)備部署，實現(xiàn)部分路段BRT車輛自動駕駛功能測試與應(yīng)用，在快速公交（BRT）—車路協(xié)同應(yīng)用方面取得典型經(jīng)驗，并形成工作指南、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等政策成果。

          通過3—5年時間，快速公交（BRT）—車路協(xié)同技術(shù)基本實現(xiàn)推廣，在城市、物流等場景車路協(xié)同應(yīng)用方面取得典型經(jīng)驗，并形成工作指南、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等政策成果?；窘ǔ伞?G+智慧交通”聯(lián)合實驗室，車路協(xié)同相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展取得初步成效，在車路協(xié)同城市場景應(yīng)用方面取得典型經(jīng)驗。

          安徽

          支持車聯(lián)網(wǎng)和車路協(xié)同技術(shù)創(chuàng)新，推動無人駕駛在樞紐場景應(yīng)用。

           ITS114:盡管第二批示范省市中，將智慧高速/智慧公路作為試點任務(wù)的數(shù)量并不多，但實際上包括廣東、上海在內(nèi)的不少省市，已經(jīng)開始了智慧高速的建設(shè)探索。此外，不少車路協(xié)同、自動駕駛試點任務(wù)，其主要場景就是高速。從試點任務(wù)來看，智慧高速的落地場景也在多樣化，除了車路協(xié)同/自動駕駛、個性化導(dǎo)航誘導(dǎo)、智能感知外，也包括基礎(chǔ)設(shè)施智能化、運維智能化，多個省市都將BIM在公路建設(shè)運營的全生命周期應(yīng)用寫入示范任務(wù)。今年以來，智慧高速的熱度一直在持續(xù)，12月初，成都至宜賓數(shù)字高速建設(shè)項目開標(biāo)，7.67億，也創(chuàng)下了單體智慧高速項目的投資記錄。

          車路協(xié)同、自動駕駛方面，山西旗幟鮮明的提出了網(wǎng)聯(lián)重卡，重卡編隊行駛應(yīng)是主要功能，山西作為產(chǎn)煤大省，有很強的現(xiàn)實意義。廈門的方向也很清楚，車路協(xié)同的主要應(yīng)用場景就是公交。 

區(qū)塊鏈

          天津

          以區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)為支撐，以螞蟻區(qū)塊鏈平臺為基礎(chǔ)，整合行業(yè)信息化管理系統(tǒng)，打造覆蓋全過程、全維度、全要素的全生命周期工程質(zhì)量溯源平臺和工程質(zhì)量大數(shù)據(jù)分析平臺。

          安徽

          探索區(qū)塊鏈技術(shù)在高速公路ETC收費、網(wǎng)絡(luò)貨運平臺等領(lǐng)域的融合應(yīng)用。預(yù)期1~2年后，區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與交通融合應(yīng)用取得有效成果，智慧交通建設(shè)取得積極進展。

          云南

          推動交通出行數(shù)據(jù)資源與“游云南”平臺對接，全面提供區(qū)塊鏈+電子客票、高速公路服務(wù)區(qū)、停車場、公共交通等綜合交通信息服務(wù)。打造基于區(qū)塊鏈的物流生態(tài)平臺，促進綜合運輸各類信息多源數(shù)據(jù)融合，推動物流鏈各環(huán)節(jié)信息互通與資源共享。

          ITS114：現(xiàn)在大火的比特幣還只是投資者的游戲，技術(shù)同源的區(qū)塊鏈在交通領(lǐng)域應(yīng)用也不溫不火，但在交通數(shù)據(jù)越來越多的跨部門、跨領(lǐng)域共享應(yīng)用的現(xiàn)在，區(qū)塊鏈一定會有大放光彩的一天。

營運車輛智能化監(jiān)管與交通綜合行政執(zhí)法

          天津

          打造貨車運輸服務(wù)平臺。打造以貨運出行服務(wù)為核心，集路徑導(dǎo)航、通行管控、運政檢查、交通事故、道路擁堵、信用信息、車輛維護、道路救援、運輸交易、車務(wù)保險等多種業(yè)務(wù)于一體的的服務(wù)平臺，提高運輸便利化水平。提升現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)貨運平臺服務(wù)能級，完善車聯(lián)網(wǎng)綜合服務(wù)平臺，大力提升在線保險業(yè)務(wù)覆蓋面，強化運輸業(yè)客戶金融服務(wù)。

          打造危險貨物運輸安全監(jiān)管體系。打造“智能云平臺”，開展危險貨物道路運輸全鏈條安全管理，強化危險貨物運輸安全生產(chǎn)風(fēng)險辨識評估管控。推動平臺數(shù)據(jù)對接，推進區(qū)域危險品運輸聯(lián)合監(jiān)管。

          通過3—5年時間，危險貨物運輸安全監(jiān)管體系基本建成，管控政策體系基本完善，危險品倉儲和生產(chǎn)地信息、進出廠信息、道路監(jiān)控信息，“兩客一?！避囕v數(shù)據(jù)信息有效整合，實現(xiàn)危險貨物道路運輸全鏈條高效管理，在系統(tǒng)軟件對接、平臺運行管理方面取得顯著成效并形成相關(guān)制度規(guī)范，在危險貨物道路運輸安全方面取得典型經(jīng)驗并出臺相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

          寧波

          1.加強非現(xiàn)場執(zhí)法頂層設(shè)計。開展危險貨物道路運輸非現(xiàn)場監(jiān)管和執(zhí)法制度設(shè)計、流程再造、證據(jù)認證。加強非現(xiàn)場執(zhí)法業(yè)務(wù)、裝備、信息、制度等建設(shè)。積極推進證據(jù)鏈優(yōu)化、監(jiān)測檢測、衛(wèi)星定位等數(shù)據(jù)證據(jù)法定化體制機制創(chuàng)新，推動執(zhí)法新模式智能化、數(shù)字化。

          2.加強數(shù)字化監(jiān)管基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加快主要?；费b卸企業(yè)裝卸區(qū)、易違停區(qū)域、進出口擁堵區(qū)域安裝車輛抓拍攝像機等硬件設(shè)備安裝。加強道路卡口監(jiān)控設(shè)備建設(shè)。創(chuàng)新既有登記點資質(zhì)核查方式，依托人臉識別、車牌識別、車輛識別等手段，提升登記點人、車、證核驗服務(wù)自助化、自動化水平。

          3.推動跨部門數(shù)據(jù)資源共享。加強綜合交通非現(xiàn)場執(zhí)法數(shù)據(jù)資源互通共享和融合應(yīng)用。推動高速公路卡口數(shù)據(jù)、公安交警道口車輛識別監(jiān)控數(shù)據(jù)對接，促進車輛動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)有效印證和證據(jù)互補。構(gòu)建多部門、多層級平臺協(xié)同監(jiān)管模式，推動綜合交通非現(xiàn)場執(zhí)法各級平臺有效銜接。強化大數(shù)據(jù)分析和研判能力，建立多平臺融合非現(xiàn)場執(zhí)法指揮中心。

          4.推進監(jiān)管與執(zhí)法流程再造。探索危險貨物運輸監(jiān)管執(zhí)法流程優(yōu)化，重構(gòu)行政處罰和行政強制立案、調(diào)查取證、處罰決定、公告催告、文書送達等流程。

          通過1—2年時間，完成危險貨物道路運輸非現(xiàn)場執(zhí)法頂層設(shè)計，鎮(zhèn)海區(qū)基本建成危險貨物道路運輸智能化監(jiān)管信息系統(tǒng)，實現(xiàn)危險化學(xué)品生產(chǎn)、裝卸點的全面覆蓋。建成鎮(zhèn)海區(qū)跨部門數(shù)據(jù)交換機制，建成非現(xiàn)場執(zhí)法大數(shù)據(jù)中心，實現(xiàn)違法頻發(fā)路段、違法頻繁車輛等信息分析和預(yù)警，鎮(zhèn)海區(qū)非現(xiàn)場執(zhí)法比例、結(jié)案率大幅提升，違章率顯著下降，執(zhí)法效率有效提升。在鎮(zhèn)海區(qū)重點領(lǐng)域非現(xiàn)場監(jiān)管執(zhí)法等方面取得典型經(jīng)驗，形成意見指南等政策成果，并力爭在全市推廣。

          ITS114:這是兩個比較有特點的試點任務(wù)。就貨車出行而言，以往更多的關(guān)注點在安全監(jiān)管上，現(xiàn)在逐步放到了運營效率提升方面，但對于車主而言，仍然缺乏相應(yīng)的服務(wù)和職業(yè)獲得感。

          在交通運輸部推動交通綜合行政執(zhí)法改革以來，各地都在摸索建立綜合行政執(zhí)法體系，制定相應(yīng)的執(zhí)法制度，用技術(shù)來支持綜合執(zhí)法，最為合適。

智慧出行

          天津

          通過1—2年時間，在部分路段、交叉口等完成交通基礎(chǔ)設(shè)施升級改造，初步建成智能交通物理環(huán)境，實現(xiàn)交通設(shè)施互聯(lián)互通和群網(wǎng)群控。完成車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用管理云平臺研發(fā)，基本實現(xiàn)與交通管理、出行服務(wù)、高精度定位服務(wù)、高精度地圖服務(wù)、車聯(lián)網(wǎng)運維等平臺互通和數(shù)據(jù)共享，交通場景賦能效果顯著，交通環(huán)境更趨高效、便捷。在部分場景率先完成無人遞送、無人巴士、共享出行等交通生產(chǎn)生活場景應(yīng)用。

          安徽

          優(yōu)化樞紐智慧服務(wù)。加快發(fā)展數(shù)字交通，建設(shè)合肥綜合交通數(shù)據(jù)中心，創(chuàng)新推廣綜合客運一體銜接的全程電子化服務(wù)模式。推動旅客聯(lián)程運輸服務(wù)設(shè)施建設(shè)，發(fā)展手機智能聯(lián)程導(dǎo)航、自助行李直掛、安檢互認等智慧出行服務(wù)。推進貨運樞紐智能化升級，構(gòu)建跨方式、跨區(qū)域的全程物流信息服務(wù)平臺。完善農(nóng)村物流體系，引導(dǎo)農(nóng)村智慧物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。

          以智慧站場建設(shè)為重點，打造公交、出租車、軌道交通、共享單車為一體的出行服務(wù)體系。整合優(yōu)化線上線下公共交通出行信息資源，推動交通“一卡通”、移動支付在城市公共交通領(lǐng)域應(yīng)用。

          福建

          打造高品質(zhì)出行服務(wù)體系。建立網(wǎng)約車協(xié)同管理機制，探索設(shè)立網(wǎng)約車合規(guī)化目標(biāo)，建立網(wǎng)約車合規(guī)化推進情況通報制度，強化網(wǎng)約車平臺公司、車輛及駕駛員監(jiān)管體系建設(shè)，完善駕駛員資質(zhì)聯(lián)合審查機制。構(gòu)建城市出行“微循環(huán)”網(wǎng)絡(luò)，開通地鐵接駁“微循環(huán)”公交專線，推行高峰快速直達專線、學(xué)生專線、旅游公交、節(jié)假日公交等服務(wù)，推廣“互聯(lián)網(wǎng)+”共享出行，發(fā)展定制公交等服務(wù)模式，創(chuàng)新開通社區(qū)巴士。鼓勵發(fā)展公共自行車等慢行交通系統(tǒng)，開展城市交通地鐵和公交系統(tǒng)協(xié)同聯(lián)動技術(shù)研究，完善地面公交與地下軌道交通互動協(xié)同機制，構(gòu)建“一體化”城市出行網(wǎng)絡(luò)。

          上海

          創(chuàng)新交通出行模式。打造上海交通出行服務(wù)系統(tǒng)，加強信息查詢、出行規(guī)劃、支付預(yù)約等一體化功能。整合優(yōu)化集成多方式交通出行APP，提升交通出行的確定性和可靠度。推進房車行業(yè)發(fā)展。

          廣東

          加強城市智慧交通服務(wù)，優(yōu)化交通運輸組織智能分析，創(chuàng)新城市交通服務(wù)保障模式，推進出行信息個性化精準(zhǔn)觸達，優(yōu)化出行路徑分配。以廣東省交通集團有限公司為重點，整合出行服務(wù)資源，搭建智能化一體化運營平臺，推動道路出行服務(wù)全鏈條提質(zhì)升級。

          山西

          推動“大數(shù)據(jù)+旅游交通”融合發(fā)展。推進信息跨部門共享，推進旅行社、導(dǎo)游、景區(qū)景點、汽車租賃、班線等旅游交通信息一體化，開展旅游交通綜合運行分析，建設(shè)交通旅游市場協(xié)同監(jiān)管系統(tǒng)。搭建旅游交通大數(shù)據(jù)平臺，推動旅游客運班線、景區(qū)公交、偏遠景區(qū)客運服務(wù)等資源優(yōu)化配置。開展車票、門票等一體化預(yù)訂、結(jié)算服務(wù)。提供重點時段、重點景區(qū)客流預(yù)測和信息服務(wù)。加強旅游交通協(xié)同調(diào)度，構(gòu)建應(yīng)急處置體系，提升旅游交通應(yīng)急保障能力。

          提升城市交通智慧化水平。推廣電子站牌、手機APP等信息化設(shè)施產(chǎn)品，建設(shè)基于大數(shù)據(jù)和移動智能終端應(yīng)用的城市出行服務(wù)體系。建立完善集指揮調(diào)度、信號控制、交通監(jiān)控、交通執(zhí)法、車輛管理、信息發(fā)布于一體的城市智能交通管理系統(tǒng)，加大數(shù)據(jù)挖掘分析力度，提升城市交通智能管理水平。建設(shè)涵蓋樞紐、停車、充電設(shè)施、進出城市交通量等信息的多元化、全方位引導(dǎo)系統(tǒng)，加強交通出行信息有效引導(dǎo)。

          云南

          提升交通出行服務(wù)能力。打造“游云南”交通出行版塊，推動交通出行數(shù)據(jù)資源與“游云南”平臺對接，全面提供區(qū)塊鏈+電子客票、高速公路服務(wù)區(qū)、停車場、公共交通等綜合交通信息服務(wù)。推動交通出行服務(wù)信息整合，強化企業(yè)間信息互通，加強各類交通樞紐信息服務(wù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享協(xié)同。推進出行服務(wù)綜合體驗提升工程，探索基于北斗技術(shù)的無站自由流收費，加強與移動支付機構(gòu)合作，推動支持多種支付方式的公共交通便捷全覆蓋，加快推動交通“一卡通”全覆蓋。

          廈門

          完善網(wǎng)約車標(biāo)準(zhǔn)體系與政策體系，健全網(wǎng)約車信用管理，推動網(wǎng)約車平臺線下管理公司人員和駕駛員全部納入信用管理。推動汽車分時租賃行業(yè)規(guī)范化發(fā)展。大力發(fā)展道路客運定制服務(wù)，提升道路客運服務(wù)品質(zhì)。探索推動互聯(lián)網(wǎng)+公交發(fā)展。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)貨運模式，建立風(fēng)險管控制度，加強經(jīng)營者考核，建立投訴反饋機制，強化信用評級，推動分級管控和差異化管理。

          建設(shè)城市公交綜合大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，推動公交智能化運行分級決策支持，提高城市公共交通出行整體效率。加快推進掌脈識別等快捷通行技術(shù)及設(shè)備在軌道交通應(yīng)用，探索推廣無接觸式通行，全面提高地鐵閘機通行效率，提升城市軌道智能化便利化水平。 

智慧停車

          上海

          加強靜態(tài)交通行業(yè)治理，修訂停車配建標(biāo)準(zhǔn)，建設(shè)公共停車信息平臺。

          廣東

          提升靜態(tài)交通管理水平，健全停車管理體制機制，優(yōu)化停車資源供給結(jié)構(gòu)。

          云南

          通過1—2年時間，昆明市建成一套集路內(nèi)、路外一體化管理的城市智慧停車信息平臺，100個停車場、5萬個以上泊位接入信息平臺，建成運營共享泊位5000個。昆明市內(nèi)停車場逐步接入智慧停車信息系統(tǒng)，初步形成區(qū)域內(nèi)停車資源聯(lián)網(wǎng)共享。

          通過3—5年時間，昆明市智慧停車智能化水平明顯提高，城市空閑停車位利用率顯著提升，靜態(tài)交通資源得到充分共享，停車衍生服務(wù)型產(chǎn)業(yè)逐步形成。1000個停車場或20萬個以上泊位接入城市智慧停車信息平臺，建成運營共享泊位1萬個。在智慧停車建設(shè)路徑方面取得典型經(jīng)驗，并形成意見、指南等政策成果。

 治堵

          上海

          充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，加強重點路段改造、路口渠化、增設(shè)可變車道等措施，緩解道路交通擁堵。

          通過1—2年時間，在城市擁堵治理上取得重要突破，形成城市關(guān)鍵交通通道擁堵主動管控與協(xié)同誘導(dǎo)等系列研究成果。小汽車額度拍賣管理制度進一步優(yōu)化。完成重點區(qū)域慢行空間系統(tǒng)建設(shè)，在慢行交通方面形成規(guī)劃設(shè)計要求等政策成果。

          寧波

          提升末端投遞電動配送車輛管控水平。以中心城區(qū)“禁摩”區(qū)域為界線，加強區(qū)域分類管理。探索“廂式貨車+二輪電動車”“電動三輪車+廂式貨車+二輪電動車”等模式，按區(qū)域范圍推動車輛分類管理。加強交通、公安、郵管、城管等多部門協(xié)同管理力度，構(gòu)建綜合信用評分體系，探索推行電動三輪摩托車第三方公司統(tǒng)一管理為主、快遞公司自行購置為輔的協(xié)同模式。提高投遞線路科學(xué)水平，推動便利泊車位、智能快遞柜、菜鳥驛站等新型末端投遞設(shè)施分布信息與車輛運行路徑實時匹配。

          通過1—2年時間，實現(xiàn)電動配送車輛統(tǒng)一購險、統(tǒng)一駕駛員考證、統(tǒng)一車輛標(biāo)識、統(tǒng)一懸掛機動車牌的“四統(tǒng)一”管理全覆蓋。建成寧波市智慧郵政車輛管理平臺，實現(xiàn)末端車輛可視化。駕駛員日常安全教育培訓(xùn)、車輛購置更新等實現(xiàn)全程線上申請和辦理。完成郵政快遞車輛駕駛員專用APP開發(fā)，實現(xiàn)新型末端投遞設(shè)施分布信息與車輛運行路徑實時優(yōu)化匹配，快遞車輛事故率下降約20%（相比于2019年）。