李瑞敏：交通大數(shù)據(jù)背后的真相

          楔子 

          近日業(yè)余做了一件事情，具體不去闡述，大概如下：某一個路口（編號為A）近期安裝了檢測器，具有良好的流量采集水平，故在京遠(yuǎn)程分析處理了下然后給了個配時(shí)的建議，選擇早晚高峰進(jìn)行了測試，從視頻看、從路況看，相應(yīng)時(shí)段還是有一定的優(yōu)化效果，但是在某部門給的日常監(jiān)測中，幾無向好趨勢，納悶之余對比了一下其他路口，突然發(fā)現(xiàn)另有 B 路口，無論是實(shí)際感受、還是視頻監(jiān)控等，顯示都比 A 要更堵，但是在監(jiān)測中卻是比 A 好的明顯，再對比一下不同來源數(shù)據(jù)，由此禁不住懷疑，“腦”們的數(shù)據(jù)都是對的嗎？ 

          數(shù)據(jù)的準(zhǔn)與不準(zhǔn) 

          近年來，基于大數(shù)據(jù)的“大腦”等已經(jīng)流行，基于“大數(shù)據(jù)+AI”的其他各種“超腦”、“云腦”等也雨后春筍般的不斷涌現(xiàn)，功能紛繁復(fù)雜、令人眼花繚亂。 

          然而另一方面，在實(shí)際的工作中，各類“腦”等尚未發(fā)揮充分的作用，在大家關(guān)注的各類交通問題中，如緩解擁堵、提高安全、改善出行等方面似乎作用有限、場景不足。 

          總體來看，無論什么“腦”，其核心基礎(chǔ)之一就是數(shù)據(jù)，是海量的交通相關(guān)數(shù)據(jù)，而近年來在大數(shù)據(jù)概念的驅(qū)動下，似乎在有了量的積累之后，對數(shù)據(jù)的質(zhì)的關(guān)心卻有些不足，再加上從不同視角給出的一些觀點(diǎn)（類似舍恩伯格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中指出的大數(shù)據(jù)時(shí)代的三個轉(zhuǎn)變之一為“更雜：不是精確性，而是混雜性”，認(rèn)為“允許不精確的出現(xiàn)已經(jīng)成為一個新的亮點(diǎn)，而非缺點(diǎn)”、“大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無法實(shí)現(xiàn)精確性”等觀點(diǎn)），可能使得部分大數(shù)據(jù)從業(yè)人員開始忽略數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性。 

          當(dāng)然，舍恩伯格的書中也指出了“錯誤并不是大數(shù)據(jù)固有的特性，而是一個亟需我們?nèi)ヌ幚淼默F(xiàn)實(shí)問題，并且有可能長期存在”，只是，是不是有時(shí)被忽略掉了呢？ 從宏觀的交通政策的出臺到微觀的交通渠化及信號配時(shí)優(yōu)化，無不需要準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)的支撐，而現(xiàn)實(shí)卻是，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，似乎當(dāng)數(shù)據(jù)大了后對精準(zhǔn)度的關(guān)注不再重要。 

          例如看到過眾多城市的大數(shù)據(jù)儀表盤上都有所謂“在途量”等統(tǒng)計(jì)參數(shù)，很多都是靠卡口識別的，然后以此作為依據(jù)，那么這個數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性幾何？卡口覆蓋的范圍是否能夠不遺漏車輛？卡口的識別準(zhǔn)確性又如何？誠然，有了這個數(shù)據(jù)總比沒有好，但是有了數(shù)據(jù)后也要去精益求精。 

          另一方面，各種檢測器返回的數(shù)據(jù)，量越來越大，但是質(zhì)是否都有所保證？眾多安裝了大量檢測器的路口，卻連感應(yīng)控制遲遲用不起來，是信號機(jī)的問題？還是控制邏輯的問題？還是也有數(shù)據(jù)精度的問題呢？我們的每個檢測設(shè)備是否都有精細(xì)的標(biāo)定？是否都有持續(xù)的精細(xì)的標(biāo)定和質(zhì)量的監(jiān)督呢？ 

          數(shù)據(jù)的多與少 

          一方面，現(xiàn)在都在喊“大數(shù)據(jù)”，交通領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)一經(jīng)羅列，貌似有好多可以用的數(shù)據(jù)，似乎數(shù)據(jù)已經(jīng)很多很多，眾多的單位也都在推廣自己的大數(shù)據(jù)價(jià)值。 但是另一方面，很多從事各類具體工作的人員卻仍感到數(shù)據(jù)不足（當(dāng)然有與其接觸到的數(shù)據(jù)類型、總量有限有關(guān)，但也要注意到是否真的現(xiàn)階段的“大數(shù)據(jù)”對于很多事情就是足夠了的呢？）。 

           從微觀上而言，做個信號優(yōu)化，現(xiàn)在有很多用大數(shù)據(jù)做優(yōu)化的，但是真正在實(shí)施的時(shí)候，除了大數(shù)據(jù)能夠在特定場景提供支撐外，眾多情況下似乎還是要詳細(xì)的分轉(zhuǎn)向、分時(shí)段的流量數(shù)據(jù)，在缺乏常規(guī)檢測器的路口很多時(shí)候還是束手無策。 

           從宏觀上而言，居民出行調(diào)查曾經(jīng)是交通規(guī)劃的必要基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)也讓部分人員開始樂觀地認(rèn)為不再需要繁瑣的居民出行調(diào)查，但是現(xiàn)實(shí)來看，似乎到目前為止難有有效地取代方式。 

          雖然已經(jīng)身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，但是經(jīng)常也會被人問到，“我想做什么什么，但是缺乏需要的數(shù)據(jù)，該怎么辦”，目前看現(xiàn)狀確實(shí)是表面看起來數(shù)據(jù)多多，實(shí)際用起來卻捉襟見肘，因此，如何客觀地評價(jià)已有數(shù)據(jù)的量、質(zhì)及能效，客觀定位已有數(shù)據(jù)的價(jià)值，是當(dāng)前需要理性對待的事情，以便能夠更為理性的繼續(xù)搭建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

           數(shù)據(jù)的用與效 

           當(dāng)有了相對充分的數(shù)據(jù)或多源數(shù)據(jù)后，如何用好數(shù)據(jù)、充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值也是非常重要的方面，當(dāng)然，各個數(shù)據(jù)擁有者在這方面做的工作都非常多，一種數(shù)據(jù)從無數(shù)的維度進(jìn)行分析展現(xiàn)，但在與交通工程專業(yè)的結(jié)合上還有待進(jìn)一步加強(qiáng)。 

           當(dāng)前看各類指揮中心的數(shù)據(jù)平臺、各個 TOCC 的數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)種類、數(shù)據(jù)量都是非常豐富，但是在效用的發(fā)揮上又如何呢？ 現(xiàn)實(shí)中，受制于眾多因素限制，在數(shù)據(jù)平臺開發(fā)的時(shí)候，有時(shí)缺乏交通專業(yè)領(lǐng)域人員參與，致使精巧展現(xiàn)有余，實(shí)用價(jià)值不足；在數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用過程中，建設(shè)處（科）室（指揮中心、TOCC、科技處（科）等）組織搭建，卻缺乏更多業(yè)務(wù)部門對系統(tǒng)的使用反饋，使得數(shù)據(jù)平臺的價(jià)值尚未得以充分的發(fā)揮。 

          另外，在當(dāng)前的數(shù)據(jù)使用上，受制于數(shù)據(jù)保密、部門割據(jù)等問題，實(shí)際上的數(shù)據(jù)共享、開放還是非常不足的，眾多的數(shù)據(jù)躺在了海量的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)湖中，而被使用的可能只是一部分，其中又產(chǎn)生真正價(jià)值的可能更只是鳳毛麟角。 

          大數(shù)據(jù)有一個特性就是數(shù)據(jù)價(jià)值密度較低，要真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的作用，需要在浩瀚如海的數(shù)據(jù)中遨游，從中擷取有價(jià)值的知識乃至智慧，一如沙里淘金，而目前淘的機(jī)會有限，有能力淘的隊(duì)伍有限，則價(jià)值發(fā)揮亦有限。 

           通常將數(shù)據(jù)——信息——知識——智慧作為遞進(jìn)的關(guān)系，目前情況則是數(shù)據(jù)已日漸充足，所能夠提取出來的信息也鱗次櫛比，但形成的有價(jià)值的新知識則鳳毛麟角，而智慧更似滄海一粟，難以尋覓。 

           尾聲 

           前文雖論調(diào)頗為消極，但必須承認(rèn)，過去數(shù)年，交通大數(shù)據(jù)的利用取得了長足的進(jìn)步，只是與理想的情況尚有差距。 

           未來，首先需要做到的是展示的大屏上的各類數(shù)據(jù)結(jié)果能夠是符合邏輯的、是經(jīng)得住推敲的、是精準(zhǔn)的，即無論數(shù)據(jù)的多少，務(wù)必要保證準(zhǔn)確、說得通

          （目前困境之一：一流的界面展示、二流的功能設(shè)計(jì)、三流的數(shù)據(jù)支撐）； 

           其次，要充分融合實(shí)際的業(yè)務(wù)工作需求，數(shù)據(jù)科學(xué)家與交通工程師、管理人員等要充分交流溝通，共同提升數(shù)據(jù)平臺的應(yīng)用價(jià)值及水平； 

           最后，要通過數(shù)據(jù)的融合、技術(shù)的融合、專業(yè)的融合等真正從當(dāng)前和未來的數(shù)據(jù)中挖掘出交通系統(tǒng)中的智慧來。

           本文來源于交通人，原文標(biāo)題：李瑞敏：交通大數(shù)據(jù)背后的真相，

           原文鏈接：http://www.hijtr.com/20210110-big-data-in-transportation/