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成都: 信息化≠智慧化 每天產(chǎn)生超3億條交通數(shù)據(jù) 應(yīng)該用來做些啥?

發(fā)布時(shí)間:2021-06-15 11:35

成都TOCC“一中心兩平臺(tái)”。本報(bào)制圖/楊吉祥

          6月3日晚,已過下班晚高峰時(shí)間,阿里巴巴工程師劉勇找到成都市交通運(yùn)輸局信息中心(成都市交通運(yùn)行協(xié)調(diào)中心,簡(jiǎn)稱“TOCC”)主任羅健?!敖裉焐闪私?億條數(shù)據(jù),地鐵客流增長(zhǎng)明顯,我想把地鐵客流出行規(guī)律模擬仿真實(shí)驗(yàn)再推動(dòng)一下?!?/p>

          他口中的模擬仿真實(shí)驗(yàn),是指通過數(shù)據(jù)建模的方式,模擬例如高峰時(shí)期地鐵人流的出行特征?!罢f細(xì)一點(diǎn),人流突然增加應(yīng)該怎么疏導(dǎo),防護(hù)欄應(yīng)該怎么擺放,都可以通過這個(gè)仿真實(shí)驗(yàn)完成?!倍@個(gè)仿真實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)確度影響最大的指標(biāo),就是要有大量的歷史人流數(shù)據(jù)。

          “這還只是一個(gè)小環(huán)節(jié),整個(gè)成都市智慧交通的成形,都離不開各類數(shù)據(jù)的支持?!绷_健介紹,分布在全市的如流量攝像頭等在內(nèi)的超10萬路感知終端,正在采集整個(gè)城市的交通信息?!耙粋€(gè)路口,單位時(shí)間內(nèi)通過車輛是多少,一個(gè)地鐵站,早高峰期間通過了多少乘客,都是一條條數(shù)據(jù)?!?/p>

          TOCC每天的平均數(shù)據(jù)采集量,已超3億條。

          當(dāng)下機(jī)遇是

          一天產(chǎn)生超3億條數(shù)據(jù)海量信息為“智慧”升級(jí)打下了基礎(chǔ)

          “這是向智慧交通快速轉(zhuǎn)型的最佳時(shí)機(jī)?!绷_健直言,交通的“信息化”和交通的“智慧化”是兩回事。

          “信息化”是前段基礎(chǔ),在信息充分采集基礎(chǔ)上,對(duì)其進(jìn)行“智慧化”處理,才是智慧交通的“正確打開方式”。

          而“智慧化”的關(guān)鍵,在于其能夠?yàn)榻煌ㄐ袠I(yè)的運(yùn)行,提供更合理的解決方案。

          以一個(gè)細(xì)節(jié)為例,TOCC專門打造的“司機(jī)小秘書”APP,可讓巡游車司機(jī)實(shí)時(shí)查看高鐵站、機(jī)場(chǎng)等交通樞紐的等車乘客數(shù)量、巡游車待客時(shí)間、空車數(shù)量等信息。

          “甚至連這個(gè)時(shí)間段,這里接客的出租車每單參考價(jià)都能顯示出來,太方便了。通過它,我專門選擇待客時(shí)間短、運(yùn)價(jià)高的區(qū)域去跑,現(xiàn)在每個(gè)月能多掙600多元。”巡游車司機(jī)曹明華說。

          后臺(tái)統(tǒng)計(jì)信息也印證了這一效果——目前成都市有5000余輛巡游車(約占總量一半)使用“司機(jī)小秘書”APP,使用者日均收入比未使用者高近50元。

          TOCC于2019年正式掛牌成立。“建設(shè)它,就是想打造成都市智慧交通體系的核心和頂層平臺(tái),融合接入全市空、鐵、公、水的全量數(shù)據(jù),統(tǒng)一協(xié)調(diào)城市道路交通管控?!绷_健說。

          這里的數(shù)據(jù)中心,采用阿里飛天平臺(tái)作為大數(shù)據(jù)底座,配置服務(wù)器151臺(tái),網(wǎng)絡(luò)設(shè)備38臺(tái),存儲(chǔ)能力為1350T;此外,還建成了包括290平方米監(jiān)控指揮中心和24條專用網(wǎng)絡(luò)鏈路在內(nèi)的支撐平臺(tái);以及設(shè)計(jì)了19類69項(xiàng)交通運(yùn)行監(jiān)測(cè)功能,6項(xiàng)預(yù)警預(yù)測(cè)功能,2個(gè)應(yīng)急協(xié)同試點(diǎn)和5類35項(xiàng)輔助決策指標(biāo)分析的應(yīng)用平臺(tái)。

          目前,成都市已有9.9萬條視頻線路接入中心,并完成了地面公交、出租、軌道、長(zhǎng)途客運(yùn)監(jiān)測(cè)等應(yīng)用場(chǎng)景開發(fā),基本實(shí)現(xiàn)成都交通行業(yè)已有數(shù)據(jù)全接入。

          “航空、公路、鐵路、城市道路、高速公路、普通公路、橋梁隧道立交、軌道交通、地面公交、出租汽車、網(wǎng)約車、共享單車、公路客貨運(yùn)等數(shù)據(jù),全部囊括?!绷_健說。

          在監(jiān)測(cè)大廳,記者通過大屏幕看到了成都市全盤交通情況。大屏幕上的每一個(gè)子項(xiàng)目都分得很細(xì),比如過去兩個(gè)月,成都人早高峰通勤狀況這一子欄目中,就有包含了私家車、打車、地鐵、公交四個(gè)選項(xiàng),而每個(gè)選項(xiàng)又分為0-5公里、5-10公里、10-20公里、20公里以上四個(gè)區(qū)間。

           為什么要分這么細(xì)?“分細(xì)了,才有使用價(jià)值。我們可以看到早高峰期間,地鐵乘客行程中,10到20公里人數(shù)最多,大家平均搭乘的站數(shù)為13站。如果今后想在地鐵上提供一些具有附加值的服務(wù)和地鐵票制票價(jià)調(diào)整,這條數(shù)據(jù)就是很好的參考?!眲⒂抡f。

           已經(jīng)帶來了什么

          投訴率下降90%,數(shù)據(jù)共享超90個(gè)部門運(yùn)行模式變?yōu)椤叭俗?、天看、云算?/strong>

          TOCC的運(yùn)營(yíng)已經(jīng)帶來了新變化。

          以成都雙流國(guó)際機(jī)場(chǎng)為例,機(jī)場(chǎng)周邊巡游出租車運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)接入平臺(tái)后,傳統(tǒng)“人盯車”的模式變成“人做、天看、云算”。

          例如,乘客在非規(guī)定地點(diǎn)上車,視頻捕捉到能進(jìn)行AI識(shí)別,將該違規(guī)行為通知到后臺(tái)處理?!澳妮v車在哪里違了什么規(guī),全能識(shí)別出來?!背啥际薪煌ㄟ\(yùn)輸行政執(zhí)法總隊(duì)機(jī)場(chǎng)支隊(duì)執(zhí)法大隊(duì)負(fù)責(zé)人邱銳說,這讓雙流機(jī)場(chǎng)出租車投訴率下降了90%。

          這些交通樞紐配套服務(wù)的運(yùn)行合理性也隨之提升。同樣以出租車為例,羅健介紹,此前一次春運(yùn)返程高峰期間,出現(xiàn)過幾班列車同時(shí)晚點(diǎn),上千人滯留在火車東站的情況?!爱?dāng)時(shí)只能在微信群里吼,讓出租車公司調(diào)派空車過去?!钡唧w需要調(diào)多少?沒人知道。最終讓100多輛車跑了空路?!皫煾祩兊脑寡院艽?。但這個(gè)現(xiàn)象在中心正式營(yíng)運(yùn)后,再?zèng)]發(fā)生過。”

          TOCC現(xiàn)在正在做的一個(gè)重點(diǎn),是大運(yùn)會(huì)賽事交通的智慧保障。這也是入駐在此的阿里云工程師孟帥的工作職責(zé)。

          “開閉幕式場(chǎng)館、雙流田徑場(chǎng)館、媒體中心、雙流機(jī)場(chǎng)、天府機(jī)場(chǎng)、火車東站等,大運(yùn)會(huì)期間都需協(xié)同調(diào)度?!泵蠋浾f。

          尤其針對(duì)賽事場(chǎng)館,中心聯(lián)合阿里云正在對(duì)客流預(yù)測(cè)、疏散、出行方式、游客態(tài)勢(shì)等模型進(jìn)行優(yōu)化,這將提高運(yùn)動(dòng)員、游客和媒體的出行和使用體驗(yàn)。

          “我的規(guī)劃是,所有事前預(yù)測(cè)和交通建議將分別在提前1天、1周、1個(gè)月三個(gè)節(jié)點(diǎn)提供,幫助相關(guān)人員做到心中有數(shù)?!泵蠋浾f。

          羅健介紹,大運(yùn)會(huì)期間,中心還將融合大運(yùn)所需的互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)等多源數(shù)據(jù),通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理的形式,構(gòu)建全領(lǐng)域交通數(shù)據(jù)采集,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多部門、多區(qū)域、多層級(jí)的共享和交換。

          而互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航企業(yè),也非常愿意將數(shù)據(jù)共享?!肮蚕碇?,他們的‘獲得’將遠(yuǎn)大于自己的‘支出’。”

          劉勇介紹,以成都市為例,如果在導(dǎo)航APP輸入市中心到青城山的公交路線建議,“你會(huì)發(fā)現(xiàn)它真的會(huì)讓你花4個(gè)小時(shí)坐‘公交車’到青城山。但事實(shí)上軌道交通公交化后,搭乘地鐵到犀浦再轉(zhuǎn)高鐵,才是最優(yōu)的公交路徑?!睘槭裁磳?dǎo)航APP沒有這個(gè)選項(xiàng)?“因?yàn)樗麄兘尤氩涣烁哞F信息?!眲⒂抡f。

          該中心所發(fā)揮的一個(gè)重要功能,就是打通了交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)壁壘?!拔覀兊臄?shù)據(jù)提供單位達(dá)到39家,并計(jì)劃向超90個(gè)各級(jí)部門提供數(shù)據(jù)共享的服務(wù)。”

          未來還能干什么

          描繪畫像,打造交通“征信體系”三個(gè)生態(tài)讓綜合交通大數(shù)據(jù)發(fā)揮最大效用

          群智涌現(xiàn)機(jī)理、模型、算法仿真及應(yīng)用,由華南理工大學(xué)、阿里巴巴達(dá)摩院、TOCC、西南交通大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)等單位共同打造的成都全域交通大數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)新中心完成?!斑@是科技部的人工智能重大專項(xiàng)研究課題,我們負(fù)責(zé)提供數(shù)據(jù)驗(yàn)證及算力,當(dāng)然成果也就能最快應(yīng)用到我們這里。”羅健說,這一課題不僅能應(yīng)用到日常交通上,各類重大應(yīng)急協(xié)同都能派上用場(chǎng)。

           比如2020年初,新冠肺炎疫情發(fā)生后,中心聯(lián)合阿里云開發(fā)的“成都市公路疫情檢疫站登記系統(tǒng)”,就讓通行車輛耗時(shí)從2分鐘縮短到30秒,在提高通信效率的同時(shí),還形成了可查詢檔案,與相關(guān)部門實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。

          下一步,TOCC也想將現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源的能量發(fā)揮到更廣闊的空間中去。

           “我們想要打造三個(gè)生態(tài)?!绷_健說。第一是數(shù)據(jù)生態(tài)。通過大數(shù)據(jù)感知、管理、分析與應(yīng)用服務(wù),形成對(duì)交通行業(yè)生產(chǎn)、生活、出行具備良性增益的生態(tài)系統(tǒng)。

          “其中之一,就是打造車輛和駕駛員的全生命周期畫像?!蓖ㄟ^車輛事故信息、駕駛員從業(yè)情況的全周期管理,建立交通安全行駛的“征信體系”。

          第二是產(chǎn)業(yè)生態(tài)。以大數(shù)據(jù)、人工智能為突破口,在智慧交通等產(chǎn)業(yè)方面協(xié)同創(chuàng)新,培養(yǎng)新動(dòng)能。

          車路協(xié)同、無人駕駛等技術(shù),都在這個(gè)生態(tài)之中。此外,這一生態(tài)也將為商業(yè)運(yùn)營(yíng)提供更多具備參考性的建議?!叭肆骶褪墙?jīng)濟(jì)流,什么樣的店開在公交站合適,什么樣的店開在自行車停留多的地方合適?我們都可以給出數(shù)據(jù)參考?!绷_健說。

          第三是人才生態(tài)。聯(lián)合高校、科研機(jī)構(gòu),培養(yǎng)具有大數(shù)據(jù)能力、研發(fā)運(yùn)營(yíng)能力的復(fù)合型交通專業(yè)人才,形成覆蓋交通規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)輸、服務(wù)全鏈條的人才生態(tài)系統(tǒng)?!俺啥急旧碛羞@方面優(yōu)勢(shì),這個(gè)生態(tài)的打造,能讓這里成為智慧交通的人才新高地?!眲⒂抡f。

          “智慧是手段不是目的,希望通過這一系列方式,讓成都的交通更‘聰明’‘溫暖’‘舒心’?!绷_健說。

          名 詞 解 釋

          成都TOCC:Chengdu Transportation Operation Coordination Center 成都市交通運(yùn)行協(xié)調(diào)中心。

          TOCC使用國(guó)內(nèi)最先進(jìn)的大數(shù)據(jù)中臺(tái)、應(yīng)用中臺(tái)技術(shù),負(fù)責(zé)成都全域交通大數(shù)據(jù)接入?yún)f(xié)調(diào)、匯聚管理、共享交換、挖掘分析、信息服務(wù)和交通運(yùn)輸應(yīng)急指揮的輔助工作。

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