智慧城市停在了“強(qiáng)數(shù)據(jù)”時(shí)代

          一、據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，截至2019年中國城鎮(zhèn)總?cè)丝谶_(dá)8.48億人，城鎮(zhèn)化率達(dá)60.6%。

          二、根據(jù)IDC 2020年7月發(fā)布的《全球智慧城市支出指南》披露，2020年，中國智慧城市市場支出規(guī)模達(dá)到259億美元，同比增長12.7%，高于全球平均水平，為僅次于美國的第二大智慧城市支出國家。

          從這兩份數(shù)據(jù)來看，伴隨著越來越多的人口涌入城市，城市系統(tǒng)對于人口的承載能力不斷面臨著新的挑戰(zhàn)，我國以智慧城市建設(shè)為主導(dǎo)的城市系統(tǒng)變革正在加速爆發(fā)。目前，根據(jù)住建部公布的數(shù)據(jù)顯示，我國智慧城市試點(diǎn)數(shù)量已經(jīng)達(dá)到290個(gè)。

          與之相應(yīng)的，在市場上，隨著智慧城市需求擴(kuò)大，各領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)紛紛布局智慧城市建設(shè)領(lǐng)域。BATHJ、中國平安、浪潮、新華三、中國電信、聯(lián)想等等巨頭都相繼在各大城市落地項(xiàng)目，以幫助當(dāng)?shù)卣? 構(gòu)建智慧城市建設(shè)體系。

          然而，盡管我們目前所能看到的市場表現(xiàn)很是活躍，但實(shí)際上智慧城市真正落地的項(xiàng)目并沒有達(dá)到我們所想象的那樣智慧、科幻。做的人多了，并不代表做的就好，我們過去所想的智慧化，都錯了。

         與其說智慧城市，還是不如說是數(shù)字城市

         在寧波，今年正式啟動運(yùn)營的寧波城市大腦，采用的正是“一屏觀天下、一腦管全城”的模式。據(jù)悉，目前寧波城市大腦已匯聚25個(gè)委辦局應(yīng)用系統(tǒng)和102億條數(shù)據(jù)，其中包括共享數(shù)據(jù)65億條以上、開放數(shù)據(jù)3億多條，呈現(xiàn)在指揮中心的大屏幕上，包括各大交通樞紐的運(yùn)行數(shù)據(jù)、各家醫(yī)院的人流數(shù)據(jù)以及制造業(yè)的發(fā)展數(shù)據(jù)，等等。

         實(shí)際上，這就是目前大多數(shù)智慧城市建設(shè)的通用路徑以及所處的發(fā)展階段——借助攝像頭、傳感器等硬件結(jié)合AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)先實(shí)現(xiàn)對城市動態(tài)數(shù)據(jù)的感知。因此，就目前的發(fā)展而言，現(xiàn)階段的城市系統(tǒng)升級與其說是“智慧城市”，倒不如說是“數(shù)字城市”吧。

          這也是為什么智慧城市建設(shè)發(fā)展了這么多年，城市民眾對于智慧化的感受仍然非常有限。因?yàn)檎嬲闹腔刍€未到來，如今的城市仍在學(xué)習(xí)如何更全面、實(shí)時(shí)、深入的感知數(shù)據(jù)。

          而對于一個(gè)龐大的城市系統(tǒng)而言，且不說智慧，光是學(xué)會感知就是一件很不容易的事情。以智慧中山的建設(shè)難點(diǎn)來看，就面臨著諸多感知學(xué)習(xí)層面的問題：

          1、數(shù)據(jù)感知往往需要攝像頭、傳感器等硬件設(shè)備的支持。目前，智慧中山需要將原本連接的24個(gè)鎮(zhèn)街細(xì)化延伸至277個(gè)村居節(jié)點(diǎn)，從而感知更多委辦局、機(jī)構(gòu)、企業(yè)以及人員。對此，智慧中山將在未來需要規(guī)劃十萬級終端及傳感器來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

          2、網(wǎng)絡(luò)是數(shù)據(jù)感知的另一個(gè)關(guān)鍵，簡單來說，沒有網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)無法傳輸、分發(fā)，基于智慧城市的需求更加復(fù)雜，因而對網(wǎng)絡(luò)的需求也就更高。目前，中山已建成業(yè)務(wù)專網(wǎng)約二十個(gè)，但是專網(wǎng)之間仍存在數(shù)據(jù)融合難、單一單位重復(fù)接入多個(gè)專網(wǎng)、專線網(wǎng)絡(luò)寬帶利用率低、出現(xiàn)故障難定位等等問題。

          3、智慧城市的實(shí)現(xiàn)需要無處不在的感知，而實(shí)現(xiàn)這樣的感知往往需要極具前瞻性的部署和管理，感知的深度也決定著未來城市治理的精度。一旦出現(xiàn)感知盲區(qū)，便有可能發(fā)展成為智慧城市管理的“漏洞”。

          所以，不管是從技術(shù)角度還是部署層面來看，學(xué)會感知對于城市系統(tǒng)升級來說都是一件非常必要且困難的事情。這也導(dǎo)致了智慧城市建設(shè)遲遲停留在“強(qiáng)數(shù)據(jù)”階段，真正智慧化的“強(qiáng)連接”、“強(qiáng)交互”仍未全面實(shí)現(xiàn)。

          可以說，智慧城市是數(shù)字城市的進(jìn)階，兩者之間的跨越必須建立在成熟的數(shù)字城市之上，進(jìn)而才能實(shí)現(xiàn)智慧城市。而客觀來說，現(xiàn)如今智慧城市建設(shè)仍停留在通常的數(shù)字化階段，未到普遍的智慧化階段。

          我們做好數(shù)字城市了嗎？

          事實(shí)上，僅是學(xué)會感知這一段路，城市系統(tǒng)就需要一個(gè)長期的跨越。2020年歷經(jīng)新冠疫情沖擊，諸多有關(guān)城市管理的信息感知問題頻頻暴露，雖然我國的鐵路系統(tǒng)已經(jīng)開始全面實(shí)行實(shí)名制購票，但是這些數(shù)據(jù)似乎只能在軌道上穿梭，并不能真正地伴隨著人員流動進(jìn)入各個(gè)城市的信息系統(tǒng)。

          很顯然，數(shù)據(jù)感知斷了！

          在現(xiàn)實(shí)生活中，這樣的斷裂仍有很多，管理的單元越往小的方向細(xì)分，從城市到縣區(qū)、再到街道、再到個(gè)人，往往感知的難度也就越大，數(shù)據(jù)鏈斷裂的可能性也就越大。這直接導(dǎo)致了數(shù)字城市的建設(shè)存在各方面的阻礙，而無法真正跨越到智慧城市。

          在清華大學(xué)合肥公共安全研究院城市生命線工程安全運(yùn)行監(jiān)測中心的電子大屏上，城市系統(tǒng)24小時(shí)保持嚴(yán)密監(jiān)測，每天采集并更新500多億條數(shù)據(jù)，監(jiān)測范圍包括819.5公里燃?xì)夤芫W(wǎng)、714.1公里供水管道、254公里排水管網(wǎng)、201.5公里熱力管網(wǎng)、58.51公里地下綜合管......以此來保證對整個(gè)合肥市的動態(tài)感知。

          但是，這也僅僅是燃?xì)?、供水、排污等基礎(chǔ)層面的監(jiān)測而已，在我們的日常生活中、在整個(gè)城市體系上，仍有諸多需要監(jiān)測和感知的因素。當(dāng)然，提及這里并不是說合肥做得不好，恰恰相反，合肥于2018年便入選了“智慧城市國際標(biāo)準(zhǔn)試點(diǎn)城市”，作為早期一批的探路者，需要補(bǔ)足的工作仍有這么多，可見數(shù)字城市建設(shè)的難度與復(fù)雜性。

          同時(shí)，伴隨著我國城市化進(jìn)程的繼續(xù)發(fā)展，原本已經(jīng)實(shí)現(xiàn)感知的領(lǐng)域會不斷擴(kuò)展，新的未知領(lǐng)域也在同步涌現(xiàn)，屆時(shí)城市從數(shù)字化向智慧化的跨越周期也將進(jìn)一步拉長。

          另一方面，或許我們也不用這么悲觀，在城市保持動態(tài)發(fā)展的過程中，前沿技術(shù)與應(yīng)用也在同步成長，為數(shù)字城市的感知提供著意料之外的可能性。

          比如，在通用的流程上，城市系統(tǒng)對于數(shù)據(jù)的感知更多是借助于遍布街頭巷尾的攝像頭、傳感器以及政務(wù)系統(tǒng)的共享等等。而伴隨著互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的入場以及AI、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的應(yīng)用，新的數(shù)據(jù)感知方式也在創(chuàng)新。

          目前，京東利用時(shí)空大數(shù)據(jù)引擎，根據(jù)每天快遞員的送貨軌跡數(shù)據(jù)反饋，逐漸修復(fù)了小區(qū)內(nèi)細(xì)粒度的路網(wǎng)，進(jìn)一步為城市的精細(xì)化管理提供了更加準(zhǔn)確的認(rèn)知。阿里、騰訊對于健康碼的創(chuàng)新應(yīng)用，在某種程度上也增強(qiáng)了城市對于人員數(shù)據(jù)的感知能力，使得我國在公共衛(wèi)生事件上獲得更加有利的防控優(yōu)勢。

          盡管，這些與預(yù)想的智慧城市相比仍有一定的差距，比如在數(shù)據(jù)上并沒有完全的實(shí)現(xiàn)主動感知，也沒有全方位的覆蓋城市體系，但是這對于我國的智慧城市建設(shè)而言，仍是一個(gè)重要的突破方向。

          我們距離智慧城市還有多遠(yuǎn)？

          那么，從數(shù)字城市發(fā)展到智慧城市，還需要做好哪些工作呢？事實(shí)上，想要繼續(xù)探討我國智慧城市建設(shè)的進(jìn)程，也就需要進(jìn)一步理清楚數(shù)字城市與智慧城市兩者之間的差異與特征。

          我國龔健雅院士在其文章《從數(shù)字城市到智慧城市：地理信息技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)》中總結(jié)得出，與數(shù)字城市相比，智慧城市更進(jìn)階的表現(xiàn)為：

          其一，由數(shù)字城市時(shí)代靜態(tài)信息的獲取為主轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔鄢鞘袝r(shí)代實(shí)時(shí)動態(tài)信息獲取、實(shí)時(shí)監(jiān)控；

          其二，由數(shù)字城市時(shí)代的“物理城市”與“數(shù)字城市”的相對獨(dú)立轉(zhuǎn)變?yōu)橹腔鄢鞘袝r(shí)代的兩者緊密互聯(lián)、城市狀態(tài)的實(shí)時(shí)映射；

          其三，數(shù)字城市的重點(diǎn)在城市信息的數(shù)字化，智慧城市的重點(diǎn)是信息的分析、知識的生成、事件的預(yù)測與決策。

          簡單總結(jié)即為三大基本特征，即更透徹的感知、更廣泛的互聯(lián)以及更高度的智能。

          對比這三大特征，我們未來有可能實(shí)現(xiàn)嗎？

          答案的是肯定的。

          就目前反饋來看，城市層面尚有難度，但個(gè)人層面已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)了從數(shù)字化到智慧化的跨越。

          以阿里的支付寶賬號體系、騰訊的微信賬號體系以及疫情期間健康碼的個(gè)人電子憑證為例，因?yàn)閭€(gè)人相比城市所涉及到的參數(shù)更少，在感知層面很容易就可以實(shí)現(xiàn)個(gè)人的動態(tài)信息獲取，進(jìn)而形成“物理人”與“虛擬人”的廣泛互聯(lián)，即可獲取高度智能服務(wù)。

          我們再以“掃碼乘車”這個(gè)更普遍的行為來看，基于日常對移動互聯(lián)網(wǎng)的普遍使用，實(shí)際上我們在現(xiàn)實(shí)的行為已經(jīng)和虛擬世界高度綁定，感知與互聯(lián)都達(dá)到一定的水平，通過掃碼，系統(tǒng)即可識別，做出判斷來為我們進(jìn)站乘車提供智能化服務(wù)，無須人工檢測。

          因此，對于智慧城市建設(shè)來說，未來想要從數(shù)字城市跨越，需要在感知、互聯(lián)以及智能上不斷從個(gè)人層面向城市層面深化拓展，才能進(jìn)入智慧化階段。目前，我們的城市仍處于數(shù)字化階段，而個(gè)人已逐步跨向智慧化，群體與個(gè)體之間仍有一段長期投入的差距。

          結(jié)語

          總的來說，智慧城市建設(shè)越火熱，我們就越應(yīng)該理性地去看待這件事：在我國，試點(diǎn)的城市很多，尚未開展智慧化升級的城市更多；真正的智慧化尚未到來，更多的只是數(shù)字化的升級，即對于城市數(shù)據(jù)的感知。

          那么，在這個(gè)時(shí)候客觀的認(rèn)識反而是保持前進(jìn)的動力，不必在未來的、科幻的鼓吹、想象中迷失方向，而是扎根于數(shù)字城市建設(shè)，先把感知層面的工作做好，進(jìn)而向智慧城市突破，再把交互層面的功能呈現(xiàn)。如此，智慧城市的未來，可期！