四川中衛(wèi)北斗科技有限公司

在線咨詢
微信

微信掃一掃

長(zhǎng)按二維碼關(guān)注微信加好友

高速公路大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與展望

發(fā)布時(shí)間:2021-07-15 11:43

          近年來(lái),國(guó)家和交通運(yùn)輸部陸續(xù)出臺(tái)了智慧交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)政策,推動(dòng)大數(shù)據(jù)與交通行業(yè)的深度融合。高速公路行業(yè)迎來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代,通過(guò)信息共享、數(shù)據(jù)共享,才能最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的效用,形成1+1>2的效果。

          高速公路大數(shù)據(jù)構(gòu)成及特點(diǎn)

         當(dāng)前,高速公路已具備大數(shù)據(jù)基礎(chǔ):一方面,在高速公路信息化建設(shè)過(guò)程中,收費(fèi)站收費(fèi)、運(yùn)營(yíng)調(diào)度、道路救援、道路養(yǎng)護(hù)等運(yùn)營(yíng)管理都會(huì)通過(guò)信息系統(tǒng)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù);另一方面,隨著省界站的取消,收費(fèi)模式及政策的變化,配套路網(wǎng)感知設(shè)施建設(shè)規(guī)?;?,高速通行收費(fèi)流水?dāng)?shù)據(jù)成級(jí)數(shù)增長(zhǎng)。
          高速公路大數(shù)據(jù)的來(lái)源與構(gòu)成主要包括:路網(wǎng)通行數(shù)據(jù)(通行時(shí)長(zhǎng)、通行里程、車型/車牌、圖片采集、施工/事故信息、流水?dāng)?shù)據(jù)、繳費(fèi)金額等)、視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)(道路沿線視頻監(jiān)控、重點(diǎn)區(qū)域視頻監(jiān)控、事故救援實(shí)時(shí)視頻、收費(fèi)站通行視頻監(jiān)控等)、路網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(基礎(chǔ)設(shè)備信息、收費(fèi)站/門架信息、服務(wù)區(qū)信息、位置信息等)、第三方數(shù)據(jù)(高速周圍地方道路數(shù)據(jù)、高速周圍醫(yī)院/加油站數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等)、內(nèi)部管理數(shù)據(jù)(工程、投資、信貸、運(yùn)營(yíng)、人力、財(cái)務(wù)等)等。當(dāng)前背景下,高速公路大數(shù)據(jù)具有規(guī)模巨大、多樣性、蘊(yùn)藏大價(jià)值、速度快、真實(shí)性等顯著特征。

          規(guī)模巨大:除收費(fèi)數(shù)據(jù)外,其他監(jiān)控系統(tǒng)、各種應(yīng)用系統(tǒng)及各種傳感器將占據(jù)巨大的數(shù)據(jù)空間。

          多樣性:數(shù)據(jù)形式足夠多樣化,包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非機(jī)構(gòu)化數(shù)據(jù)、以及視頻數(shù)據(jù)等。

          蘊(yùn)藏大價(jià)值:海量數(shù)據(jù)的積累能為高速公路營(yíng)運(yùn)管理提供科學(xué)管理和科學(xué)決策的依據(jù),從而提高效率、降本增效。

          速度快:持續(xù)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程及其業(yè)務(wù)對(duì)象的統(tǒng)計(jì)頻率較高、信息迭代速度較快。

          真實(shí)性:來(lái)自于高速公路行業(yè)真實(shí)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景,能夠客觀反映其真實(shí)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況。

          高速公路大數(shù)據(jù)應(yīng)用思考

          高速公路大數(shù)據(jù)應(yīng)用-思考1

          主要針對(duì)高速公路運(yùn)行指標(biāo)體系、車輛行為分析、高速公路群體要素大數(shù)據(jù)、高速公路大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)四個(gè)方面。

          高速公路運(yùn)行指標(biāo)體系:關(guān)鍵指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析與展示。具體包括客貨運(yùn)量、周轉(zhuǎn)量及其時(shí)間和空間的分布,統(tǒng)計(jì)排名;通行規(guī)費(fèi)收入,及其時(shí)間和空間分布、統(tǒng)計(jì)排名;各路段擁堵系數(shù);交通事故發(fā)生率及其時(shí)間空間分布,統(tǒng)計(jì)排名等。

          車輛行為分析:具體車輛和事件分析。具體包括擁堵分析,包括擁堵疏導(dǎo)和擁堵原因;事故分析,指導(dǎo)路徑規(guī)劃和警示標(biāo)志設(shè)置;車輛通行異常,包括速度時(shí)間不匹配、入口出口車牌不符、以及高速路違法行為,整治秩序,追捕逃費(fèi)等。

          高速公路群體要素大數(shù)據(jù):挖掘高速公路通行宏觀規(guī)律。具體包括總結(jié)交通事故規(guī)律,探索提升安全管理途徑;通過(guò)高速公路出行數(shù)據(jù),分析人群流動(dòng)方向和規(guī)律,出行規(guī)律與支付習(xí)慣;分析高速機(jī)電設(shè)備故障損耗規(guī)律,提升養(yǎng)護(hù)效率,節(jié)約成本等。

          高速公路大數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì):探尋高速公路數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。具體包括高速公路客運(yùn)/貨運(yùn)指數(shù);探索高速公路客貨物流與相關(guān)經(jīng)濟(jì)要素的關(guān)系;對(duì)比高速公路通行與其他交通方式的關(guān)聯(lián)關(guān)系;經(jīng)營(yíng)分析包括工程建設(shè)與道路養(yǎng)護(hù)等成本投入,經(jīng)濟(jì)效益關(guān)聯(lián)分析;高速公路建設(shè)企業(yè)信用評(píng)估等。

          高速公路大數(shù)據(jù)應(yīng)用-思考2

          在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面:數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,且以分秒的速度成級(jí)數(shù)增長(zhǎng);數(shù)據(jù)類型多,不僅包含結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還包括語(yǔ)音、視頻、圖片等數(shù)據(jù);云數(shù)據(jù)庫(kù)的建立成為必要條件。

          在數(shù)據(jù)分析與挖掘方面:需要對(duì)有效數(shù)據(jù)的篩選;對(duì)數(shù)據(jù)分析模型的建立;對(duì)有效數(shù)據(jù)的快速處理實(shí)時(shí)分析。 

          在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需面向不同群體,如何實(shí)現(xiàn)針對(duì)不同用戶主體,開(kāi)發(fā)個(gè)性化的應(yīng)用,也是未來(lái)發(fā)展需要關(guān)注的問(wèn)題。

         高速公路大數(shù)據(jù)應(yīng)用探索

          高速公路大數(shù)據(jù)應(yīng)用包括車輛軌跡跟蹤還原、車輛行為的精準(zhǔn)稽核、路網(wǎng)潛在逃費(fèi)分析、構(gòu)建全數(shù)據(jù)信用評(píng)價(jià)體系、大流量主動(dòng)管控等。

          車輛軌跡跟蹤還原:通過(guò)點(diǎn)、線多流水?dāng)?shù)據(jù)的融合分析,實(shí)現(xiàn)收費(fèi)稽核的智能糾偏,輔助解決車輛通行過(guò)程數(shù)據(jù)的一致性、準(zhǔn)確性及完整性等問(wèn)題,為稽核工作提供全面、及時(shí)、有效的證據(jù)鏈。

          車輛行為的精準(zhǔn)稽核:基于完整的收費(fèi)稽核數(shù)據(jù),利用建立的車輛逃費(fèi)稽核模型,借助大數(shù)據(jù)分析能力,實(shí)現(xiàn)車輛多樣化逃費(fèi)的精準(zhǔn)稽核,最大化減少高速通行費(fèi)損失,保證高速計(jì)費(fèi)的公平公正。

          路網(wǎng)潛在逃費(fèi)分析:基于大數(shù)據(jù)深度分析,挖掘路網(wǎng)潛在逃費(fèi)行為,例如團(tuán)伙作案分析、逃費(fèi)車型分析、逃費(fèi)區(qū)域分布分析等。

          構(gòu)建全數(shù)據(jù)信用評(píng)價(jià)體系:以車輛標(biāo)簽形式,對(duì)同一輛車行程進(jìn)行聚類歸檔,記錄形成“一車一檔”,輔助開(kāi)展多場(chǎng)景應(yīng)用,提升稽核業(yè)務(wù)水平。其中,車輛標(biāo)簽畫像主要包括通行類(外省入本省出、本省入外省出、本省入本省出、外省入外省出、區(qū)間超速等)、異常類(公安系統(tǒng)車型不一致、入出口車型不一致、貨車軸數(shù)不止一次、一車多卡、超限車輛、區(qū)間低速、無(wú)牌識(shí)、無(wú)流水、漏標(biāo)、有出無(wú)入、無(wú)出無(wú)入、有入無(wú)出等)、優(yōu)惠類(港口優(yōu)惠、軍車、綠色通道、抗震救災(zāi)、收割機(jī)、節(jié)假日等)三種類型。

          大流量主動(dòng)管控:基于斷面流量(門架流量分析、收費(fèi)站流量分析)、區(qū)間運(yùn)行(區(qū)間平均速度、區(qū)間承載能力、區(qū)間OD分析)、服務(wù)區(qū)(服務(wù)區(qū)車輛統(tǒng)計(jì)、服務(wù)區(qū)停留分析)等情況進(jìn)行流量預(yù)測(cè)及預(yù)警,從而提出管控建議。

          總體來(lái)看,細(xì)化路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)分析,根據(jù)通行熱點(diǎn)、擁堵等情況,優(yōu)化費(fèi)率,疏導(dǎo)交通,從而提升路網(wǎng)運(yùn)行效率。


掃一掃在手機(jī)上閱讀本文章

版權(quán)所有? 四川中衛(wèi)北斗科技有限公司    蜀ICP備14007264號(hào)-3    技術(shù)支持: 竹子建站