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安防展觀后感——有了人工智能,就無所不能?

發(fā)布時間:2017-11-01 10:44

用人山人海來形容2017安防展的人氣,不會為過,用如潮洶涌來形容人工智能、人臉抓拍在此次展覽上的泛濫,同樣也不為過。

大大小小的展位上,不掛個“人工智能/AI”,就好像落后了,掛了就是技術領先企業(yè)。展示的前端硬件產(chǎn)品,不是星光就是超星光/黑光,不是人臉抓拍識別,就是人工智能賦能,服務器也是人工智能服務器,或者是視頻結構服務器,邁上了一條設備大賣的康莊大道。

看看這些宣傳語:單畫面抓取100個人臉、每幀識別30個人臉、千億數(shù)據(jù)秒級檢索、50米外人臉識別、人臉抓取率99.5%、十億庫一秒比對、800路實時視頻結構化……

先把旗幟扛起來

清一色的人工智能、深度學習,和當年物聯(lián)網(wǎng)熱、大數(shù)據(jù)熱開始時一樣,大家爭先恐后的把旗幟豎起來,將產(chǎn)品、服務與之掛鉤,所以就有”XXX是個筐,什么都往里面裝”的說法。趨勢來的時候,誰也擋不住,就像當年移動互聯(lián)網(wǎng)大熱的時候,多少資本,多少創(chuàng)業(yè)公司,名言就是“在風口上豬都能飛”,以及“羊毛出在豬身上,牛來買單”,最后結果大家也看到了,遍地都是“烈士”,即便是當年的榜樣——滴滴、美團等,到現(xiàn)在雖然活成了獨角獸,但早已不如當年那般風光。

有同行說,懷念多年前硬件廠商百花齊放的年代,現(xiàn)在可看的東西越來越少。其實,在不同的發(fā)展階段,就會有不同的行業(yè)生態(tài),當年江湖格局未定,深圳還是監(jiān)控產(chǎn)品生產(chǎn)的中心城市,甚至還自詡為安防之都,當時中小廠商數(shù)量眾多,沒有一家在市場上有絕對領先地位,諸多外企還能在中國市場賣昂貴的產(chǎn)品和方案?,F(xiàn)在,中小硬件企業(yè)要么轉型,要么被并購和消亡,剩下來的企業(yè),采用跟隨戰(zhàn)略是最保險的,你做什么,我也做什么。市場排名前幾位的設備企業(yè),只要視頻技術應用到的領域,幾乎是無孔不入,公共安全、交通、消防、森林防火、水利監(jiān)測、教育、醫(yī)療、商業(yè)、家居、工業(yè)制造、個人消費等等都有相應產(chǎn)品。視頻這個基礎、核心的技術,在中國被發(fā)揚光大,冠絕全球。

就交通監(jiān)控而言,設備有傳統(tǒng)的電警、卡口、測速、流量采集、停車場出入口設備、禮讓行人抓拍、車載專用道占用抓拍、行人闖紅燈抓拍、違停抓拍等,現(xiàn)在又發(fā)展出高點監(jiān)控、高速公路收費視頻一體機設備、路側停車用的槍球聯(lián)動和視頻樁、用于治超檢測的雙目攝像機、用于公安檢測站的車底檢測攝像機、用于高鐵、道路客運等場所的人臉抓拍比對(身份證信息)設備、車載4G監(jiān)控、駕駛行為分析視頻設備,以及輔助駕駛用的工業(yè)級攝像機,用來分析車道偏離、碰撞預警等等,幾乎是你能想到的,就都有了。

概念與落地,距離有多遠

雖然做設備的不會承認監(jiān)控設備創(chuàng)新已經(jīng)摸到天花板了,但目前看起來,這已經(jīng)是事實了。感光芯片、傳輸、編解碼都屬于基礎技術,多是拿來主義,剩下的創(chuàng)新無非就是前端結構化,也就是海康威視所推介的云-邊計算中的邊緣計算。前端采用人工智能的GPU芯片,盡可能的模仿人眼,提取所有人、車、物的結構化數(shù)據(jù),后臺只需要存儲、歸類、碰撞、比對,好處是降低傳輸壓力,降低帶寬要求,減輕后臺壓力,提升比對速度。很顯然,這樣的設備比現(xiàn)在的監(jiān)控設備要昂貴,未來可能隨著規(guī)?;?,成本會降低。

決定設備性能的,不是概念,不是設計,而是實戰(zhàn)效果。就像宇視科技總裁張鵬國最近一篇傳的很廣的文章中說的,講概念、純忽悠是比較容易的事,產(chǎn)品化落地需要地頭力,任何不能產(chǎn)品化的理念,無論理念多么炫目,都無用。在人工智能(AI)時代,能不被AI花式忽悠,能實現(xiàn)產(chǎn)品和解決方案的迭代、升級和跨越式發(fā)展的公司,最理性最有未來。

傳統(tǒng)監(jiān)控廠商和這兩年崛起的CV(機器視覺)創(chuàng)企,今年已經(jīng)步調一致,都打人工智能的牌,不同的是,CV創(chuàng)企都有自己的前端監(jiān)控設備了,也開始在拓展落地應用方案了。問題是,這么多家所謂的人工智能視頻分析企業(yè),哪家的設備人臉捕獲率和識別率能達到雙九十?

車牌識別技術發(fā)展了三四十年,一些封閉場景其捕獲率和識別率能做到雙九十七以上,但在開放式環(huán)境應用中,就比較低,比如路側停車檢測,高的能到雙九十五,低的甚至不到雙五十。當然,盡管人臉抓拍識別技術剛開始應用,但起點不一樣,有人工智能、深度學習加持,或許會有很好的表現(xiàn)。

在傳統(tǒng)的交通違法監(jiān)控領域,采用人工智能賦能的前端設備,采集到的信息會更全面,結構化數(shù)據(jù)會更多,把現(xiàn)在一些在后臺識別的交通違法行為,可以在前端處理就進行處理或者提升后臺的處理速度,比如前兩年還有很多總隊采購“不系安全帶檢測識別”軟件,比如通過人臉識別來消除買賣駕照分的行為,比如打擊失駕人員再上路駕駛的行為。

實際上,獲益最大的還是公安刑偵部門,涉車犯罪案件的偵破速度會更快,獲取到的信息,不僅只是車牌、車型,還有具體的車輛顏色、前排人臉、車內人數(shù)、駕駛室特征等等,以圖搜圖,特征參數(shù)查詢比對,或者一鍵調出某一天的大致行駛軌跡,一段時間內的活動范圍和活動規(guī)律等等。甚至筆者在大華的展臺上,就聽到某地方公安局的訴求,通過人臉識別、緝查布控和基于視頻流量的交通信號控制系統(tǒng)聯(lián)動,在第一個路口識別后,在第二個、第三個路口,就能攔截車輛抓捕犯罪嫌疑人……貌似前些年就聽說過這樣的需求,暫且不說其可操作性,但理論上是可行的。

云圖AND云防——城市視頻全景

似乎是有了人工智能,未來的城市管理將會是無所不能。像??低暤脑茍D交通,高新興的立體化云防體系,采用增強現(xiàn)實技術、視頻實景地圖、高低點視頻聯(lián)動等等技術,將城市內無數(shù)的監(jiān)控視頻資源,整合拼接為一張城市視頻全景,就好像上帝之眼,注視和觀察著整個城市,想要查看哪一個點,或者哪一個視頻監(jiān)控監(jiān)測到異常,即可點擊進入查看具體情況,或者自動預警。加上遍布的人臉卡口和人體行為分析,高點監(jiān)控的場景分析,以及正在推行的社會監(jiān)控資源聯(lián)網(wǎng),可謂真真實現(xiàn)了喬治奧威爾小說中說的“老大哥在看著你”,城市中所有人的軌跡、行為,甚至于你的喜怒哀樂都可以做到了如指掌。

在管理層面,這是真正的智慧城市,基于人類對于“可視”的強烈偏好,基于視頻監(jiān)控的城市管理系統(tǒng),一定會從安全管理、交通管理,擴展到城市運行的其他領域,包括線上線下的商業(yè)。

當然,要完全實現(xiàn),可能還需要時間,但輪廓已經(jīng)出來了,理念也正在落地,就看實戰(zhàn)效果了,包括前端的智能化到底能做到哪一步。即便看到了,還要做到,對于城市管理而言,看到只是初級階段,還要有相對應的解決方案,各種應急處置和警力指揮方案,設施管理和維護方案,交通誘導和疏導方案,車輛和人員的緝查布控方案等等,而且是自動識別場景,然后通過人工智能、深度學習,生成解決方案。要做到這一步,怕還很遙遠,就視覺而言,在學術界,目前還處于單一場景的視覺識別,比如通過識別視頻或者圖片,來自動判斷圖片中的物品是什么,或者行為是什么,做復雜的場景分析,還有待“學習”。所以,未來一段時間集成平臺的人工智能,可能還算不上人工智能,只是簡單的條件觸發(fā),還是初級的方案匹配。

魔高,還是道高

先進的技術和設備掌握在可控的人和機構手中,會發(fā)揮好的作用,但我們同樣要警惕,我們無處可安放的隱私,會被竊取、濫用。要絕對的隱私,是不存在的,除非我們回到二十年前的社會生活狀態(tài),不用手機,沒有電子身份,不使用移動支付,不在城市生活,不進入有監(jiān)控覆蓋的區(qū)域,甚至于沒有公民身份。

??怂骨皫啄瓿銎返?3集科幻電視劇《機器之心》對于未來的科技犯罪做了一些預判,比如變皮面具,綁架女性獲得DNA培植性愛機器人的人體皮膚,人造心臟,直播殺人,基因毒品,智能家居安保程序被篡改殺人,可追蹤子彈等等,雖然劇情有些漏洞,但可以說,未來的犯罪一定會朝高科技犯罪發(fā)展,我們常說魔高一尺,道高一丈,現(xiàn)在看起來是這樣,犯罪技術的發(fā)展,沒有偵破技術發(fā)展的速度快。但在高科技信息化時代,不僅需要社會安全,更需要個人信息安全可控,否則技術就是一把雙刃劍,敵得過明面的罪犯,卻被暗網(wǎng)的罪人滲透了。

順便說一句,《機器之心》設定未來年份是2048年,但里面出現(xiàn)的交通工具居然還是人工駕駛的汽車,沒有無人駕駛,沒有個人自動飛行器,甚至連磁懸浮快軌都沒有,對城市交通的想象設定,只能給差評。


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